互联网近几年来发展迅猛，呈现喷井之势。在就业的浪潮中，大数据更是被炒得火热，刚毕业，想赚点钱养家糊口，自然就想涉足大数据这块领域分一块蛋糕，但是自己零基础的现实摆在这里，我能学大数据吗?大数据的培训课程好学吗?午夜梦回，反复质问自己，我有这份勇气吗?
现实面前，零基础想要跨行业，越入互联网行业，难度可想而知。但俗语有言“当你感觉自己特别累的时候，恭喜，这说明你在走上坡路”。真正的勇士就要学会直面惨淡的人生，困难当前自当迎难而上，一切皆有可能，不试试怎知自己不行?
接下来，就是跨行的准备阶段，这里我主要考虑了几个问题：学习的时间长短，学习的效率，学习环境下自己的耐力，以及学习方法的选择，这些都是零基础背景下必须要思考的问题。自己的几斤几两没人比自己清楚，而盲目自学无疑会承担半途而废的风险，所以综合考量，货比三家之下，我选择了好程序员。而结果证明了一切。经过一段时间的学习，慢慢适应了好程序员老师的授课方式，在课堂之上，并不全然是枯燥的照着书本进行技术知识的翻译，相反老师会给你自己的见解和更加贴近实际的运作方式，会将知识转化成最简单便捷的理解图层，如此教学之下，效果自然是事半功倍。而全程面授的讲课方式，更是省时，省力，大幅提升了每个学员的能力和技能。
下面是在高端班培训班学习过程中，总结的一些技术知识点，分享于此，大家可以借鉴，了解一下什么是大数据，大数据相关的技术知识有没有让你燃起学习的欲望。
关于hdfs的读取过程，分析如下：
1.客户端或者用户通过调用 filesystem 对象的 open()方法打开需要读取的文件，这对 hdfs 来说是常见一个分布式文件系统的一个读取实例。
2.filesystem 通过远程协议调用 namenode 确定文件的前几个 block 的位置。对于每一个 block， namenode 返回一含有那个 block 拷贝的“元数据”，即文件基本信息;接下来，datanode 按照上文定义的距离值进行排序，如果 client 本身就是一个 datanode，那么优先从本地 datanode 节点读取数据。 hdfs 实例做完以上工作后，返回一个 fsdatainputstream给客户端，让其从 fsdatainputstream 中读取数据。 fsdatainputstream 接着包装一个dfsinputstream，用来管理 datanode 和 namenode 的 i/o。
3.namenode向客户端返回一个包含数据信息的地址，客户端根据地址创建一个fsdatainputstream 开始对数据进行读取。
4.fsdatainputstream 根据开始时存放的前几个 blocks 的 datanode 的地址，连接到最近的 datanode 上对数据开始从头读取。客户端反复调用 read()方法，以流式方式从datanode 读取数据。
5.当读到 block 的结尾的时候，fsdatainputstream 会关闭到当前 datanode 的链接，然后查找能够读取下一个 block 的最好的 datanode。这些操作对客户端是透明的，客户端感觉到的是连续的流，也就说读取的时候就开始查找下一个块所在的地址。
6.读取完成调用 close()方法，关闭 fsdatainputstream。
以上就是 hdfs 对数据进行读取的整个流程。
综上，大数据培训课程好不好学?因人而异，我的建议是大家可以货比三家，找到一家能够为你提供进阶桥梁的培训机构，这个选择至关重要!当然最大的前提是你要有壮士断腕的勇气和毅力，要具备一定的学习能力并且对互联网，对大数据要有一定的兴趣，而电脑小白还是歇歇，不建议做盲目的挣扎。很荣幸，我的选择时正确的，在好程序员学习的这段时光，每一天都是一个全新的自己。虽是一段逆风的旅程，但是登高远眺的风景都注定会记忆终生!年轻就要奋斗，年轻就要勇往直前!年轻就要做无畏失败的勇士!加油向未来!