amd cpu架构这几年发展的顺风顺水，zen、zen+、zen 2、zen 3、zen 4每一代都表现惊艳，gpu架构就相对暗淡一些了：gcn已经服役多年廉颇老矣，rdna闪亮登场但依然无法和对手全面抗衡。
而除了打游戏、渲染图形，gpu的另一项核心任务就是计算，尤其是随着人工智能、神经网络、深度学习对于高性能计算的需求越来越苛刻，gpu也必须快速跟上。
这方面，nvidia无疑是相当成功的，从架构到技术、从产品到市场都形势良好，特别是架构上有专门的针对性设计，tesla v100所用的“volta”(伏特)就是最典型的。
amd虽然也有很多计算卡产品，尤其是radeon instinct系列也颇有斩获，甚至已经跻身两台超级计算机，但它们用的vega核心本质上还是一颗游戏用gpu。
今天，amd官方宣布了全新gpu架构“cdna”，专门针对gpu计算进行优化，由此和游戏优化的rdna架构分道扬镳。
根据介绍，cdna架构会专注于计算/张量操作性能，从而加速机器学习、高性能计算，而且可以通过infinity fabric互连总线灵活设计性能，并支持增强的企业级ras特性、安全、虚拟化技术。
此外，它还将提供更高的能效比，从而降低企业tco成本。
至于更具体的架构细节，amd将在未来陆续公布。
当然了，cdna架构与专门针对游戏场景设计的的rdna架构关系不大，交叉和相通之处甚少，事实上它与gcn架构的关系更密切一些。
amd gpu计算架构路线图上，就将7nm gcn列为第一代数据中心gpu，产品包括radeon instinct mi50/mi60。
cdna架构看时间预计会在今年底到明年初诞生，继续采用7nm工艺，将会使用第二代infinity fabric互连总线架构，也就是现在7nm zen 2架构里应用的，从而可以和与zen架构的霄龙高效协同。
再往后的第二代cdna 2没有明确具体工艺，只说是更先进的节点(advanced node)，有可能是7nm euv也有可能是5nm，而在技术上将会升级至第三代infinity fabric，并拓展支持百亿亿次计算(exascale)，预计2022年推出相关产品。
对于第三代infinity fabric，amd也透露了一些高级特性，包括更高带宽、更低延迟的cpu-gpu互连，gpu-gpu内存一体性，提升一致性性能和简化编程，等等。
作者：上方文q编辑：上方文q来源：快科技

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